Kako graf prikazuje, čini se da se prostor semantičkoga weba povećava i da postoji sve više međusobno povezanih skupova podataka koje se mogu pregledavati pomoću semantičkih preglednika. Primjer sematičkog preglednika je Tabulator koji se još opisuje i kao mashup aplikacija koja koristi veći broj API-ja, te preglednik Disco. Podaci oblikovani u RDF formatu mogu se prikupljati pomoću tehnologije semantičkih tražilica, poput semantičke tražilice Zitgist. Trenutačnu verziju slike koja daje grafički prikaz aplikacija semantičkoga weba oblikovanih u RDF formatu možete pogledati ovdje.
(more…)
Objavljeno 06.03.2009,Semantički web, Tražilice Autor Marija
Objavljeno 20.02.2009,NLP, Pretraživanje, Semantički web, Tražilice, Umjetna inteligencija, Web3.0 Autor Marija
Ključna riječ u novoj fazi interneta , koja se sada naziva web3.0 ili semantički web (još jedan buzzword), i je semantika. Osnovni problem pri računalnoj obradi i razumijevanju prirodnih jezika oduvijek je bila višeznačnosti u jeziku. Višeznačnost je prisutna na svim jezičnim razinama i na svakoj od njih je potrebno njezino razrješavanje. Mogu li računala razlikovati riječi kao što su homografi, npr. riječ jaguar razložiti na sva njezina značenja? I mogu li znati koje značenje riječi jaguar treba vratiti u rezultatima pretraživanja s obzirom na informacijsku potrebu korisnika? Mogu li uočiti da riječ rose može biti i imenica i glagol i u skladu s time razlikovati kojoj vrsti riječi pripada navedena riječ u korisničkom upitu? Semantički web bi na području pretraživanja informacija trebao omogućiti razvoj tražilica ili pretraživača koje bi mogle razlikovati homografe, ali i razriješavati ostale probleme višeznačnosti.
Tvrtka SemantiCorp predstavila je novu verziju svojeg plug-ina za Firefox koji omogućuje semanitičko pretraživanje za tražilice Google, Yahoo! i Microsoft Live Search. Rezultati koje pruža SemantiFind pojavljuju se iznad rezulatata pretraživanja svake od navedenih tražilica. SemantiFind ne koristi metode obrade prirodnog jezika u svojoj pozadini kako bi postigao semanitčko pretraživanje, već koriste ljudski faktor kako bi omogućio ‘razumijevanje web stranica’.
(more…)
Objavljeno 16.11.2008,NLP, Pretraživanje, Semantički web, Umjetna inteligencija, Web3.0 Autor Marija
Powerset je tvrtka i servis koji omogućuje pretraživanje na način da poštuje lingvističku strukturu našega upita. To bi značilo da vaš upit možete postaviti u obliku imenskog entiteta, egzaktne fraze ili pitanja. Ova Microsoftova semantička tražilica koristi Freebase kako bi dala odgovore na upite postavljene u obliku pitanja, te pretražuje engleske članke s Wikipedije.
Ono što je značajno kod ovoga servisa jest da implementira cijeli niz lingvističkih formalnih opisa jezika u svoje algoritme i na taj način poštuje značenje našega upita i stavlja ga kontekst – odnosno, omogućuje kontekstualno ili semantičko pretraživanje.
Tagaroo je plugin (za Wordpress) koji omogućuje automatsku analizu sadržaja posta bloga i na temelju te analize preporučuje relevantne tagove i slike koji mogu nadopuniti sadržaj bloga o kojem pišete. Tagaroo u svakom slučaju svojom funkcijom podsjeća do određene mjere na spomenutu Zemantu. Razlika je u izvorima iz koje dohvaćaju svoje informacije – Zemanta ih pronalazi iz više njih, dok Tagaroo to čini iz jednog izvora – Flickra. Što uopće podrazumijevamo pod pojmom automatska analiza? Taj postupak zasigurno uključuje korištenje znanja i alata za obradu prirodnog jezika. Sigurno je da se radi o ekstrakciji (analizi, dohvatu) informacija (engl. information extraction) iz određenih nestrukturiranih dokumenata (teksta, sadržaja) koja uključuje prepoznavanje imenskih entiteta (engl. named entity recognition) – vlastitih imena, organizacija, mjesta, valuta, datuma i sl. te pronalazi za prepoznate podatke rezultate fotografija s Flickra što bi bilo pronalaženje informacija (engl. information retrieval).
Komentari