pretraživanje informacija i korisničko iskustvo

Tražilica Google je uvijek tu za nas kada želimo doći do stranica za koje još ne znamo da postoje. Unesemo ključnu riječ, pregledemo maksimalno prvih 30 rezultata pretraživanja i odlučimo koji su dokumenti najrelevantniji s obzirom na naš upit. Kao korisnici očekujemo i mogućnost pretraživanja sadržaja i na web stranicama koje posjećujemo (naravno, ako za to postoji potreba). Pojedine tražilice na web stranicama ispostavljaju relevantne rezultate, a pojedine i ne. Pojedine su otišle korak dalje i ponudile još zanimljivije iskustvo nama korisnicima pri pretraživanju informacija. U nastavku pogledajte koje su to web stranice.

Opširnije »

alat suchur za ocjenjivanje popularnih vijesti

Surchur je kako ga originalno opisuju ‘dashboard to right now’.  Surchur omogućuje podatke o temama koje su trenutačno popularne ocjenjujući popularnost od 1-10 odvojeno za Surchur, blogove i Twitter. Podatke prikuplja iz izvora: Google Trends, Yahoo Pop i Buzz, Twitter, Technorati, Bing xRank i CNN popular. Popularne teme segmentira na ‘hottopics’ i ‘catchingfire’. Ujedno i za svaku ključnu riječ ili frazu koju želite pretraživati uključi i povezane koncepte. Nedostataka ima – nema normalizacije ili svođenja nekoliko tema koje označavaju isti koncept na jednu temeljnu. Primjerice, us open, us open tennis i open koji se pojavljuju u današnjim iznimno popularnim temama trebaju biti svedeni na jedan koncept  što bi znatno i utjecalo na rezultate popularnosti ove teme. S problemima normalizacije susreće se i sam Twitter kada nam daje popis popularnih tema. Kada takvi problemi nastaju kod normalizacije engleskog vokabulara, kakvi bi tek rezultati bili za hrvatski jezik? No, zaključno evo nam još jednog alata za ‘opinion’ ili ‘reputation’ management kao što je recimo WhosTalkin na kojeg sam uputila ranije.

statistika posjećenosti Wikipedijinih članaka

Wikipedija kao pravi pripadnik koncepta web2.0 (termina kojeg bih najradije izbjegla napisati ili ponovljati na bilo koji način, ali eto on je dio IT povijesti pa utvrdimo gradivo) ili online enciklopedija koja je postavila nove standarde u svijetu online enciklopedija, pa time i pomaknula granice u odnosu na najpoznatiju enciklopediju Britannicu (koja trenutačno ima svoje novo izdanje) kao predstavnicu web1.0 koncepta.  Poznato je i da se Wikipedijini članci pojavljuju među prva tri rezulata pretraživanja u odnosu na određeni korisnički upit (naravno ako za upit postoji odgovarajući članak na Wikipediji).
Opširnije »

Tagovi:
 

zaštita podataka

Google označava stranice za koje smatra da sadržavaju zloćudne programe (engl. malware) kao stranice koje bi mogle naštetiti vašem računalu ispisujuću poruku ispod poveznice prema stranici “Ova stranica bi mogla naštetiti vašem računalu”. Tu se javljaju vlasnici mrežnih stranica koji smatraju da takvo upozorenje nije točno i da je označavanje njihove stranice kao “zloćudne” neispravno. Kako bi se izbjegla nagađanja tko je u pravu, a tko u krivu, Google ili vlasnici stranica, oformio se projekt StopBadware.org koji prati pojave zloćudnih programa na web stranicama za koje vlasnici stranica nisu ni svjesni da imaju. Vrlo je čest slučaj da stranica daje link na stranicu koja sadržava zloćudne programe ili je poslužitelj organizacije hakiran, itd.

Opširnije »

semantička tražilica Hakia

Ključna riječ u novoj fazi interneta , koja se sada naziva web3.0 ili semantički web (još jedan buzzword), i je semantika. Osnovni problem pri računalnoj obradi i razumijevanju prirodnih jezika oduvijek je bila višeznačnosti u jeziku. Višeznačnost je prisutna na svim jezičnim razinama i na svakoj od njih je potrebno njezino razrješavanje. Mogu li računala razlikovati riječi kao što su homografi, npr. riječ jaguar razložiti na sva njezina značenja? I mogu li znati koje značenje riječi jaguar treba vratiti u rezultatima pretraživanja s obzirom na informacijsku potrebu korisnika?  Mogu li uočiti da riječ rose može biti i imenica i glagol i u skladu s time razlikovati kojoj vrsti riječi pripada navedena riječ u korisničkom upitu? Semantički web bi na području pretraživanja informacija trebao omogućiti razvoj tražilica ili pretraživača koje bi mogle razlikovati homografe, ali i razriješavati ostale probleme višeznačnosti.

Opširnije »