Vizualizacija informacijskih znanosti

Koje koncepte vežemo uz neko područje? Što je u slučaju interdisciplinarnih područja kao što su I-područja ili područja koja se bave informacijama?  Svako područje ima neke svoje teoretske koncepte koji utvrđuju čime se određeno područje treba baviti, ali postoje i empirijski načini kako to utvrditi. Nedavno sam se imala prilike susresti s (bibliometrijskom) metodom kojom se može utvrđivati dinamika razvoja određenoga područja koja ujedno zahtijeva i korištenje određenih metoda za obradu prirodnoga jezika, a naziva se co-word analiza.  Metoda se sastoji od sljedećih koraka:

1. Odabira autora relevantnih za određeno područje
2. Pobiranja (engl. hearvesting) ključnih riječi članaka koje su unijeli sami autori (ili rudarenja ključnih riječi iz samih članaka)
3. Lematizacija (ili korjenovanje) i normalizacija ključnih riječi, npr. ICT = Information and communication technology
4. Korištenje tezaurusa kojim bi se određene ključne riječi svele na zajednički koncept ili standardizirao vokabular, npr. navigating + browsing = BROWSING
5. Izrada matrice koja se sastoji od stavaranja parova riječi – što je veća frekvencija određenog para ključnih riječi to je jača veza ili relacija između njih
6. Vizualizacija rezulata

Alat koji je u ovom slučaju korišten za vizualizaciju koncepata informacijskih znanosti u Hrvatskoj je NetDraw. Više mogućnosti za vizualizaciju može se postići pomoću alata Pajek za analizu, dekompoziciju i vizualizaciju velikih mreža te stvaranja klastera (grozdova ili grupa).
Vizualizacije se danas primjenjuju i u sustavima za upravljanje korporativnim sadržajima i poslovnim procesima u kojima se primjenom OCR-a i principa neuronskih mreža traže relacije između ključnih riječi i fraza u dokumentima te se tako dobiveni podaci potom vizualiziraju. Na taj način se mogu vidjeti relacije između pojedinih dokumenata te koji dokumenti pripadaju na temelju sličnosti istoj grupi ili klasteru.